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March 2017

温度与光的结合

多拉多

我去了塞罗戈多(Cerro Gordo)的海洋。尽我所能,我一路找草。我开始的时候有很多琐碎的草坪。然后我走上一条小路,直奔水面。

当我在海边停留时'我很欣赏风景,但是我没有'看不到动物精神分裂症。我想起了冲绳群岛的多岩石的海岸。但是在冲绳,人们会发现许多岩石和悬崖上都生长着氧化锆。

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在石垣岛的西端。很多野生的结缕草。为什么这种结缕草在东中国海,南中国海和菲律宾海中野生,而在加勒比海人工草皮地区却越来越多?

我认为答案在于光线和温度的结合。具体而言,在高温下持续时间较长且光线较暗的位置将普遍存在精神分裂症。这些地点的坐骨虫病也可能比百慕大的生长快(狗牙根)或西班牙pa。

我抬头看了温度和日照时间的结合 这个可定制的图表.

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图表右侧的位置较热,图表下方的位置日照较少。的"trails"对于每个位置,跟踪整年的温度和日照的正常组合。

我也看了累积降水。这也应有效果,尽管对于可管理草皮中的物种之间的竞争而言,降水应不那么重要,因为可以提供灌溉。

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I'd喜欢在具有代表性的气候下种植不同种类的草,并测量它们的生长量。我希望某些物种会映射到位置,有点像位置在下表中按温度和光照分开。

积累


3,010个土壤样品中的铝和土壤pH

即使可以在土壤pH值低于5.5的情况下生产高质量的草皮草,但对于标准情况,我还是建议将土壤pH值保持在5.5或更高。 pH 5.5以上时可溶的铝可以忽略不计。 pH值低于5.5时,会有更多的可溶性铝,这会损害根系。保持pH值在5.5或更高的第二个原因是要确保土壤中真菌和细菌的生长 没有太多限制。这些真菌和细菌会分解有机物,在低pH值下,我宁可不要过多地限制有机物。

我正在写一篇有关此的文章,我想制作一张图表,以显示铝在pH值低于5.5时是如何高的,铝如何在pH值以上时几乎为0。我想要一组快速的数据来制作此图表,我想起了 一个包含3101个土壤测试结果的文件MLSN项目​​的一部分。在这些样本中,有3,010个有1个 M 氯化钾可提取铝数据,且均具有pH。因此,我绘制了pH与铝之间的关系,并以两种不同的方式进行了绘制。

以标准方法测量土壤pH,将1份土壤与1份去离子水混合,搅拌溶液,然后测量溶液中的pH。 pH是溶液中氢离子活性的负对数(以10为底)。如果氢离子活性为10-1,或0.1,则pH为1。如果氢离子活性为10-5,即0.00001,则pH为5。pH越高,氢离子活性越低。

我想看看针对{H+}直接。

活动

这不是特别清楚。但是,当这些相同的数据绘制为{H+},但以pH值表示。

图1

现在通过该图表可以清楚地看到,当pH值等于或小于5.5时,铝可能很高。当土壤pH值高于5.5时,铝几乎不会很高,因此几乎不会成为问题。


“我等了太久才对这种非凡的绿色环保工作发表意见”

一开始怎么样? “步行的绿人” 今天早上介绍了自己。我希望这将是一个有趣的博客。

Selection_010现在对于今天想到的各种各样的事情,所有这些都在某种程度上与 乔的博客文章.

他在今年冬天写了一些研究报告。他特别提到了我,MLSN,Jason Haines和Chris Tritabaugh。他写道:“这些伙计们,而我认为他们的替代绿化风格激发了我的灵感……”-太棒了。

那么我想到了什么呢?首先, #MLSN 这种方法是非常具体的-从土壤测试中提出肥料建议,以确保草中每种元素的含量充足,从而防止营养缺乏。但是,我们对MLSN采取的方法引起了世界范围内草皮管理者的兴趣,他们也希望最大限度地减少其他投入。这引起了很多兴趣。令我感到惊讶的是,仅在6周前开始的MLSN新闻邮件列表已经有来自30多个国家的300多个订户。

如果您对MLSN方法感兴趣,则可以 在这里订阅新闻通讯.

如果您不仅需要MLSN,还可以 在此处注册ATC通讯.

这是一个有趣的问题。 MLSN方法是什么?纳迪姆(Nadeem Zreikat) 他更喜欢高效而不是简约:

这是我的描述方式。许多人都对MLSN和尽可能高效地管理事物感兴趣。我将以这种方式描述我尝试做的事情,并以MLSN作为一部分:

对于任何地点的草坪管理,第一件事就是定义一个人要生产的条件。然后,以尽可能少的输入产生那些条件。

可以将其描述为效率或极简主义。我认为这两个词以及许多其他词都适合MLSN方法。

我在 简短的绿色语法。为了产生所需的条件,草皮管理器控制增长率。在里面 短文法,我写道,绿色保持可以定义为修改生长速率以获得所需的表面条件。语法提供了一个框架,用于调整输入以产生所需条件。

如果听起来真的很模糊,那么您将需要在实践中阅读对该方法的出色描述。我推荐杰森·海恩斯(Jason Haines) Turfhacker总结了所有对我有趣的事情 作为如何应用这些原理的描述。

整个想法是用最少的工作量创造我们想要的条件。也许就是效率,极简主义,可持续性或其他。但这就是我的来历,这是MLSN方法适用的定义类型,适用于任何类型的草皮。

我做了一个很大的遗漏 上个月的综述。我忘了包括 2016莱德杯:榛树国家草皮队 克里斯·特里塔博的视频。

2016莱德杯:榛树国家高尔夫俱乐部,草坪队克里斯·特里塔博Vimeo.

这也是该方法的一部分,视频显示了它。对工作充满热情。产生人们试图产生的条件。只需最少的输入即可。或尽可能高效。玩得开心。寻找更好的方法。

我希望该行业的每个人都以某种方式做到这一点。在我看来,MLSN和 短文法 这些方法提供了一个框架,我们可以从该框架中进行研究并比较使它做得更好的方法。


A Shiny app with adjustable rootzone characteristics and irrigation 规则

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我做了 这个闪亮的应用程序 计算每天的土壤水平衡。

该应用程序的想法是改变土壤条件,特别是根区深度和田间持水量,以查看这些参数的变化如何影响灌溉需求。

和灌溉"rules"也可以更改。何时添加灌溉用水?将添加多少水?作物系数是多少?灌溉系统的分布均匀度是多少?

然后是土壤条件和具体灌溉"rules" are matched to a year of weather data 从 a location, to see how any changes 在fluence the amount of water required to satisfy the 规则.

 


占根区深度的水预算

一篇很棒的文章 在里面 绿节记录 解释了如何估算灌溉用水需求。

在这种方法的基础上,草使用一定量的水,然后人为有效的降水,这似乎满足了灌溉需求。如果草需要水,但是有效降水不能提供水,那么所需数量和有效降水之间的差额一定是灌溉需求,对吗?

这种方法在不下雨的地方效果很好,因为草的使用量就是灌溉所需的量。

当我开始进行这些计算时,我意识到下雨时会变得有些棘手。原因是有效的降水。怎样才能对此做出准确的评估?并且包括一些有关土壤储存降水的能力不是很有意义吗?

在下雨的地方,既可以考虑根区的深度(和持水能力),也可以考虑每次降雨事件中根区中有多少水,从而考虑到每种降雨土壤具有的保水能力。

我发现了 每日土壤水平衡 是进行精确计算的简便方法。这种方法也被 Gelernter等。 在他们对美国高尔夫球场用水的分析中。

Here are some calculations for Khon Kaen, showing the different results obtained by calculation method, year, and changes 在 rootzone depths or irrigation 规则.

有关这些计算的更多信息,请参见:


草坪草综述:2017年2月

从杰森·海恩斯(Jason Haines)可以介绍一下 坚固的曝气中还需要更多沙子?

他还分享了GIS中的幻灯片,包括 减少肥料如何使我的高尔夫球场受益.

钾肥雪霉菌 图片来自道格·索尔德(Doug Soldat):

弥迦之战 本书(芝草科学とグリーンキーピング(マイカの时间The BOOK)是 现在可用.

燃烧着 野芝 为了 芝烧 仪式。

来自的幻灯片 GIS上的#MLSN和GP研讨会。

更多详细信息:又一年,以及道格·索尔达(Doug Soldat)的另一组照片,展示 钾肥多雪霉菌.

三种盐度等级,它们如何影响成长?

五种草品种 种植后28天.

我创建并发送了第一个MLSN新闻通讯。 在这里阅读, 要么 订阅 以确保获得下一个。

Ian Daniels分享了 一些好的建议:

彼得·麦考密克 写了另一篇有趣的文章 在TurfNet。

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估算不同土壤条件下的灌溉需水量

在之前的文章中,我写了关于每日土壤水平衡和灌溉频率的文章 使用曼谷(DMK)气象数据,并展示了 changes 在 irrigation "规则" 可以使用普吉岛(HKT)的天气数据来更改预测的灌溉水需求。

泰国方便地在其许多主要机场附近设有高尔夫球场,因此我可以想象在该地点维护着草皮,然后使用机场的数据进行计算。

我们去清迈。的 星穹高尔夫俱乐部就在旁边 到清迈国际机场(CNX)。

现在,我要考虑球道,特别是球道的土壤类型。在土壤而不是沙子中而不是在沙子中生长球道,并使用地表和地下排水系统,可能还需要进行一些砂面追施,以产生理想的比赛场地,具有许多优势。在土壤中生长的优点之一是较低的灌溉水需求。

我将使用来自CNX的2015年天气数据。让我们想象一下一条球道,其根区深度为20厘米,田间持水量为40%,灌溉量为20%以使土壤恢复到田间持水量。根据2015年的天气数据,预计灌溉需求为718毫米。

这是一种较深且不常见的灌溉方式,如果根区深度为20厘米,则每次灌溉都需要约40毫米。大量的水。进行更频繁的灌溉可能更合理。

这样也可以节省水。例如,在具有相同的根区深度和田间持水量的情况下,但现在以24%的灌溉量将VWC增加到30%(每次灌溉事件提供约12毫米),则预期的灌溉需求将降至674毫米。

在东南亚,沙帽球道很常见。例如, 看这门课 目前在泰国建设中:

2015年CNX的沙地根灌溉要求是什么?我将保持相同的根区深度,相同的作物系数和分布均匀性,只是更改由于沙子而在根区中容纳的水量。我估计球道沙的田间持水量为20%(我认为这是一个很大的估计),灌溉将以10%的VWC进行,以使土壤恢复到田间持水量。估计的灌溉需求为909 mm。

为简单起见,假设对于土壤根部区域,灌溉要求为700毫米,对于沙子根部区域,灌溉需求为900毫米。假设此水需求量为10公顷的灌溉球道。对于土壤球道条件,需要70,000 m的灌溉3。带有沙丘球道,额外20,000 m3 是必须的。加上能量来抽出多余的水。


What happens to the irrigation water requirement after changing the irrigation "规则"?

我有 显示了如何 与降水量数据相匹配的每日土壤水平衡的计算,可用于估算给定灌溉“规则”的灌溉水需求。也就是说,如果我计算土壤中有多少水(有关 这里的计算方法),仔细添加降雨增加的量,并减去排水或蒸散损失的量,我可以确定何时需要多少灌溉。

灌溉规则是诸如每次灌溉时要施用的水量,土壤的田间持水量,我将要重新灌溉的土壤水量,灌溉系统的分布均匀性等。

我显示的第一组计算是针对曼谷的某个地点。现在,我们往南走到普吉岛,使用近年来的天气数据来查看灌溉水的需求。我从普吉国际机场(HKT)获得数据,该机场位于蓝峡谷乡村俱乐部的北部。我想这些计算是针对该位置假想的草皮草的。

这是向北看的峡谷路线的视图,在左上角可以看到HKT的控制塔。

蓝峡谷

现在,我将使用HKT的2015年天气数据来计算灌溉需求。首先,我将从以下场景开始:

  • 根区深度10 cm
  • VWC的现场容量为25%
  • 灌溉阈值为VWC 12%-当预测土壤降至12%以下时,将触发灌溉事件
  • 每次灌溉都将土壤恢复到田间容量
  • 用于调整参考蒸散量至作物蒸散量的作物系数为0.7
  • 灌溉系统的分布均匀度为0.75

以这些条件计算一年中每一天的水平衡,每年的灌溉水需求量为644毫米。

那将是典型的深层而罕见的灌溉制度。对于相同的位置和相同的天气数据,如果我改用轻便频繁的方法会怎样?现在,我将以15%的水灌溉,而不是12%的水,但是每次灌溉我只会添加足够的水,以使顶部10厘米的VWC达到20%,而不是25%。在这种情况下,每年的灌溉需求降至620毫米。

如果我开始使用(或使用改良的)土壤表面活性剂会怎样?我可以合理地预期土壤含水量的空间变异性会降低,并且土壤在干燥后更易于再润湿。我可以回到最初的深层规则,但是现在使用表面活性剂会使灌溉阈值降低到10%,而不是保守的12%。使用表面活性剂,我认为这是一个合理且安全的调整。现在会发生什么?灌溉水需求从644毫米降至605毫米。

如果我能扎根更深,该怎么办?如果再将根区深度从10 cm增加到12 cm,则灌溉用水需求将从620 mm降至569 mm。

这是使灌溉用水量大幅下降的一种方法-提高灌溉系统的分配均匀性。如果我将DU从0.75提高到0.8,同时又保持了先前方案中的其他规则,则灌溉水需求将从569毫米增加到533毫米。

And if I then go back to frequent irrigation 规则, 在 this case irrigating at 15% and adding water to 在crease the top 12 cm to 20%, the irrigation water requirement is 529 mm.


在世界著名的“蛇”课程中模拟灌溉频率

“蛇”课程,并使用每日土壤水平衡进行模拟

当您飞往曼谷时,许多人会看到坎塔拉特高尔夫球场。也许你玩过了。这是一个很酷的课程 在两条跑道之间 在曼谷的廊曼国际机场。

这通常被称为蛇形路线,我可以确认那里有很多蛇。

图片来自c1.staticflickr.com

然后是飞机,以及活动滑行道的交叉口。

降落

穿越

灌溉水质量最常见的问题是盐度高,解决该问题的方法是调节供水量。在 昨天的研讨会结束,我从谈论水质转向,讨论了每日土壤水平衡在管理灌溉水量中的应用。

我使用蛇形路线作为假设地点,因为我从Don Mueang(DMK)的气象站获得了一组每日数据。

有关灌溉频率的更多信息

我有 先前写过 进行深部和不频繁灌溉是否更好,或者少量频繁灌溉实际上是否更好。我应用了每日土壤水平衡来解决DMK中的某个问题。

假设我们在DMK上种草,根区深度为10厘米,然后天气像2015年每天在该位置一样发生。

我还将制定一些灌溉计划。假设有25%的田间持水量,我预计当体积水含量(VWC)小于10%时草可能枯萎。我将尝试进行灌溉以防止土壤降至12%以下,并且每次灌溉时,我都会将土壤填满以恢复田间生产能力。当我这样做时,细节如下 在这里显示,例如使用作物系数(Kc)为0.7,四分位数分布均匀度(DU)较低LQ的0.75),然后可以逐年模拟土壤含水量。为此,我要逐步进行蒸发蒸腾和降水的每一天,并按照我设定的规则增加灌溉量。这样做的话,2015年的灌溉需求为1011毫米,全年的平均VWC为19.7%。

图片来自c1.staticflickr.com

我还可以模拟一组不同的规则,但对于相同的土壤和天气所需的土壤水分和灌溉。对于相同的2015年气象数据,我这样做的是,现在的灌溉量为14%而不是12%,但是我没有添加足够的水来使土壤恢复到田间生产能力,而是只添加了足够的水以使土壤水含量增加到18%。什么时候 我做这个,灌溉需求降至970毫米,中位数VWC降至15.5%。

图片来自c1.staticflickr.com

我检查了2016年的数据,结果相似:使用不频繁的深水规则,总共需要进行949毫米的灌溉,并且中位数VWC为20.2%; 889毫米的灌溉;轻度和频繁灌溉时中位数VWC为15.6% 。

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我关于灌溉水质量的演讲

昨天我开了一个关于灌溉水质量的研讨会。

以下是与该演示文稿相关的一些链接。