Water

无论将多少钠撒到砂质根区,土壤结构都不会受到影响,因此不需要石膏

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我收到了有关从根区浸出盐的问题:

“我记得之前曾与您讨论过冲洗根部多余的盐以及冲洗前使用石膏或其他钙产品的过程,您告诉我这是没有必要的。此后我为自己发现了同样的结论。我记得您给我发送了一篇文章或指向您的一个博客的链接,但我似乎找不到该电子邮件或文章。能否再将其发送给我?”

我回信:

我不记得我为此写过什么。我已经写过关于在砂质根系中不需要钙的问题,因为无论是在砂质根系中放多少钠,土壤结构都不会受到影响,因此不需要石膏。相关博客文章:

钠是一个假想的问题吗?

此外,这: 水土施舍.

我已经写了一篇笔记,写了一篇博客文章(这里是有关),它不需要从砂根区和Ca中浸出盐。我会在某个时候做。

真正快速的水问题分为3个主要类别,每种类别都有不同的解决方案。

盐度-这是总盐。解决盐度问题的方法是添加额外的水以浸出根区以下的盐。不需要钙。水会浸出。

Sodicity -- this 是 a soil structural problem that occurs 在 soils when the sodium gets too high. It 是 defined as exchangeable sodium percentage > 15%. This 是 irrelevant 在 sand rootzones because the sodium does not cause any structural problems 在 sand. This 是 a problem 在 clay soils. The solution to this problem 是 to add gypsum. The Ca 在 the gypsum then replaces some of the sodium and restores the soil structure.

盐水-在这种情况下,会发生碱化并与高总盐分结合。由于上述原因,在砂质根区也无关紧要。解决此问题的方法是添加石膏,恢复土壤结构,然后添加额外的水以浸出盐分。


“不要试图赶上他的潮流”

乔恩·斯科特(Jon Scott)给我写了我最近关于的帖子 施肥的不良方法.

“虽然这位总监通过监控对他有用的盐度水平解决了氮输入问题,但这可能是一个非常独特的情况。这可能与存在类似盐分水平的其他高尔夫球场有关,但存在太多变量得出一般性结论。因此,我将重点关注与这种情况相关的盐含量,而不是推断。他所说的内容可能与类似情况有关,但都取决于盐含量。”

我同意,我想在 原始帖子。现在让我尝试以清晰的术语进行解释。

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如果有 某地的盐度问题,那么人们总是想尽量减少土壤中的盐度。如果人们总是试图使土壤中的盐度最小化,那么就不可能使用任何盐度量作为施肥标准。

在有的情况下 不是 在某个地方存在盐度问题时,尝试使用盐度作为土壤养分含量的指标听起来很合理。但是,这有三个大问题,我在原始帖子中确实描述了这些问题。首先,大多数草皮管理者不希望营养成分波动。其次,盐度无济于事 哪些营养 在那儿;第三,土壤水分计的盐度测量值,无论是EC还是盐度指数,都受到土壤水分的影响,以至于利用非盐渍土壤的盐度来决定肥料的使用,就如同追逐随机移动的目标一样。

我喜欢使用土壤湿度计来测量土壤中的水分。我认为也可以使用仪表评估土壤的盐度,如果该功能可用的话。但是我认为基于土壤盐度做出肥料决定不是一个好主意。

我对乔恩说:“我认为这很荒谬,但要尽量礼貌。”

他回信:

“您,要彬彬有礼?不要失去优势……我认为您需要澄清这种情况的独特性,以便其他人不要试图赶上他的潮流。操作。”


“您是否有一个特定的原因为什么您认为这是一种糟糕的施肥方式?”

通讯员写道:

“我希望您对我今天遇到的事情有想法。

今天早上我在一个朋友的课程中,我正在讨论绿肥施肥。他继续获得他的新玩具[...]。他开始使用盐度读数作为施肥的指标。因此,他发现了一个令他满意的数字,它看起来草皮饿了,施了粒状肥料,然后等待该数字再次下降到阈值,然后重复。

我不确定这种方法,因为我从未接触过它,而且我从未真正研究过土壤的盐度水平。我只希望使用gp并感觉到植物何时需要一些东西,并进行相应的调整。但是也许他在做某事。

如果您不太忙,我希望收到您的反馈。”

我回答说:“我认为这是决定何时施肥或施肥的一种糟糕方法。”

然后又有几个问题:

“您是否有一个特殊的原因为什么您认为这是一种糟糕的施肥方式?

如果他获得了自己想要的结果,那是否还会使它变差?他给我讲授颗粒状施肥的原因是,通过这种施肥,他将鼓励他多年生的poa而不是poa annua。”

首先,故意管理土壤养分以使其​​上下波动的想法似乎与大多数草坪管理者想要实现的目标相反。

我认为大多数人都希望在理想情况下尽量保持养分的供应和增长,而不是试图使它们波动。

盐度勺饲料

其次,氮的变化促使草生长,然后根据草的生长量,磷,钾,钙和镁以及所有其他元素被草吸收。因此,有必要知道所供应的养分数量以及土壤中的养分数量。但是,测量土壤的盐度并不能确定其中存在哪些养分。它只给出盐的总量。

第三,我对盐度数字本身有些担忧。同时测量电导率的土壤湿度计正在测量土壤中水的电导率,并且该测量值受土壤中水量的强烈影响。当土壤较干燥时,电表的电导率读数较低,而当土壤中有更多水时,即使不添加盐,电导率也会上升。

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这张图显示了我在四天的时间里在高尔夫球场苗圃果岭上进行的一些测量(如上图所示)。在星期天,我测量了土壤VWC和EC。然后,我在灌溉水中添加了137 ppm的盐,然后再次测量了土壤的VWC和EC。星期二,有一场台风,降雨量为121毫米。在星期三,我再次测量了VWC和EC。

由土壤水分仪测量的EC受土壤水分的影响。

电子绘图

有人可能会说这很有用,因为它可以让工厂了解EC。但是,如果有人提出这一论点,那么就很难同时提出这样的论点,即EC是确定何时供应肥料的有用标准,因为很明显EC的测量不受土壤水分含量的影响。土壤中的养分。

通过将土壤含水量和EC合并到无单位测量中,可以调整EC测量。的 盐度指数 可以通过将EC值除以VWC并乘以100来获得。该值考虑了EC值和EC值测量时土壤中的水量。 VWC和盐度指数之间没有直接关系。但是对于与上图所示相同的数据,即使没有添加盐,盐度指数也显示出更高的VWC值。实际上,在台风121毫米的降雨之后,人们可能会期望营养物的浸出和较低的盐度指数。但是,情况恰恰相反,如下图所示。

薪金指数

第四,关于他是否获得理想结果的后续问题,那是否仍然是受精的不良方法?如果他获得了预期的结果,那就很好,继续做下去。在某种程度上,这取决于个人喜好,因为人们可以通过许多不同的方式获得良好的结果。我的偏爱,也是我认为是确定何时提供肥料的一种更好的方法,它包括监视草的状况,提供氮以产生所需的生长速率,并确保向草提供足够的每种养分以满足草的需求。我希望这样的方法更容易,并且会减少养分的使用。

关于常年 Poa 与年度 Poa,我希望为草提供恒定量的养分,而不是波动量,因为我希望草的生物型更多 波阿纳 在波动的营养供应和定期施用颗粒肥料方面将更具竞争力。


麦肯齐的绿色基本原则

我昨天在菲律宾高尔夫球场管理会议上讲过两个研讨会。首先是关于灌溉用水需求。幻灯片是 这里,我做了 这个闪亮的应用程序 并提供2013年至2016年马尼拉,宿雾和碧瑶的数据。

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在第二个演讲中,我谈到了 5年后的MLSN。我解释了什么是土壤测试解释,为什么 MLSN准则 被开发出来,并解释了它们如何工作。


这让我感到惊讶

我今天在计算灌溉用水量。我看着马尼拉,那里 正常的年降雨量是1877毫米和宿雾 正常的年降雨量是1260毫米。这些来自马尼拉的数据是1961年至1990年的30年平均值,而宿雾市的这些数据是1971年至1990年的20年平均值。

为了进行计算,我回顾了从2007年到2016年的过去10年。我想根据计算的结果显示两个地点的灌溉水需求变化。 每日土壤水平衡.

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宿务

通过使用GHCN(全球历史气候网络)的每日摘要,我可以获得每日的降水量 rnoaa 包装在 R。对于马尼拉而言,过去10年的年降水量(从每日量中得出)范围为1381毫米至2932毫米,平均年量为1908毫米。这非常接近于1877毫米的法线。对于宿雾,没有那么多雨。过去10年中最低的年份为682毫米,最大的年份为1713毫米,平均值为1276毫米。也非常接近1260毫米的法线。

总计城市

那么,什么让我感到惊讶?宿雾市的降雨量少于马尼拉。宿雾市(过去十年中)降雨最多的年份的降雨量仍然少于马尼拉的平均降雨量。由于存在这些差异,我预计宿雾的灌溉用水需求将高于马尼拉的灌溉用水需求。宿雾的降雨较少,因此需要更多的灌溉,对吗?

计算结果并非如此。原因是全年降雨的分布方式。马尼拉的旱季和雨季更为明显。宿雾市也有干燥和潮湿的季节,但干燥季节的降雨比马尼拉多。

有关更多信息,请参见 完整的介绍.


A Shiny app with adjustable rootzone characteristics and irrigation 规则

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我做了 这个闪亮的应用程序 计算每天的土壤水平衡。

该应用程序的想法是改变土壤条件,特别是根区深度和田间持水量,以查看这些参数的变化如何影响灌溉需求。

和灌溉"rules"也可以更改。何时添加灌溉用水?将添加多少水?作物系数是多少?灌溉系统的分布均匀度是多少?

然后是土壤条件和具体灌溉"rules" are matched to a year of weather data from a location, to see how any changes 在 fluence the amount of water required to satisfy the 规则.

 


估算不同土壤条件下的灌溉需水量

在之前的文章中,我写了关于每日土壤水平衡和灌溉频率的文章 使用曼谷(DMK)气象数据,并展示了 changes 在 irrigation "规则" 可以使用普吉岛(HKT)的天气数据来更改预测的灌溉水需求。

泰国方便地在其许多主要机场附近设有高尔夫球场,因此我可以想象在该地点维护着草皮,然后使用机场的数据进行计算。

我们去清迈。的 星穹高尔夫俱乐部就在旁边 到清迈国际机场(CNX)。

现在,我要考虑球道,特别是球道的土壤类型。在土壤中而不是在沙子中生长球道,并使用地面和地下排水系统,也许还可以撒些沙子,以产生理想的比赛表面,具有许多优势。在土壤中生长的优点之一是较低的灌溉水需求。

我将使用来自CNX的2015年天气数据。让我们想象一下一条球道,其根区深度为20厘米,田间持水量为40%,灌溉量为20%以使土壤恢复到田间持水量。根据2015年的天气数据,预计灌溉需求为718毫米。

这是一种较深且不常见的灌溉方式,如果根区深度为20厘米,则每次灌溉都需要约40毫米。大量的水。进行更频繁的灌溉可能更合理。

这样也可以节省水。例如,在具有相同的根区深度和田间持水量的情况下,但现在以24%的灌溉量将VWC增加到30%(每次灌溉事件提供约12毫米),则预期的灌溉需求将降至674毫米。

在东南亚,沙帽球道很常见。例如, 看这门课 目前在泰国建设中:

2015年CNX的沙地根灌溉要求是什么?我将保持相同的根区深度,相同的作物系数和分布均匀性,只是更改由于沙子而在根区中容纳的水量。我估计球道沙的田间持水量为20%(我认为这是一个很大的估计),灌溉将以10%的VWC进行,以使土壤恢复到田间持水量。估计的灌溉需求为909 mm。

为简单起见,假设对于土壤根部区域,灌溉要求为700毫米,对于沙子根部区域,灌溉需求为900毫米。假设此水需求量为10公顷的灌溉球道。对于土壤球道条件,需要70,000 m的灌溉3。带有沙丘球道,额外20,000 m3 是必须的。加上能量来抽出多余的水。


What happens to the irrigation water requirement after changing the irrigation "规则"?

我有 显示了如何 与降水量数据相匹配的每日土壤水平衡的计算,可用于估算给定灌溉“规则”的灌溉水需求。也就是说,如果我计算土壤中有多少水(有关 这里的计算方法),仔细增加降雨增加的量,并减去排水或蒸散损失的量,我可以确定何时需要多少灌溉。

灌溉规则是诸如每次灌溉时要施用的水量,土壤的田间持水量,我将要重新灌溉的土壤水量,灌溉系统的分布均匀性等。

我显示的第一组计算是针对曼谷的某个地点。现在,我们往南走到普吉岛,使用近年来的天气数据来查看灌溉水的需求。我从普吉国际机场(HKT)获得数据,该机场位于蓝峡谷乡村俱乐部的北部。我想这些计算是针对该位置假想的草皮草的。

这是向北看的峡谷路线的视图,在左上角可以看到HKT的控制塔。

蓝峡谷

现在,我将使用HKT的2015年天气数据来计算灌溉需求。首先,我将从以下场景开始:

  • 根区深度10 cm
  • VWC的现场容量为25%
  • 灌溉阈值为VWC 12%-当预测土壤降至12%以下时,将触发灌溉事件
  • 每次灌溉都将土壤恢复到田间容量
  • 用于调整参考蒸散量至作物蒸散量的作物系数为0.7
  • 灌溉系统的分布均匀度为0.75

以这些条件计算一年中每一天的水平衡,每年的灌溉水需求量为644毫米。

那将是典型的深层而罕见的灌溉制度。对于相同的位置和相同的天气数据,如果我改用轻便频繁的方法会怎样?现在,我将以15%的水灌溉,而不是12%的水,但是每次灌溉我只会添加足够的水,以使顶部10厘米的VWC达到20%,而不是25%。在这种情况下,每年的灌溉需求降至620毫米。

如果我开始使用(或使用改良的)土壤表面活性剂会怎样?我可以合理地预期土壤含水量的空间变异性会降低,并且土壤在干燥后更易于再润湿。我可以回到最初的深层规则,但是现在使用表面活性剂会使灌溉阈值降低到10%,而不是保守的12%。使用表面活性剂,我认为这是一个合理且安全的调整。现在会发生什么?灌溉水需求从644毫米降至605毫米。

如果我能扎根更深,该怎么办?如果再将根区深度从10 cm增加到12 cm,则灌溉用水需求将从620 mm降至569 mm。

这是使灌溉用水量大幅下降的一种方法-提高灌溉系统的分配均匀性。如果我将DU从0.75提高到0.8,同时又保持了与先前方案相同的其他规则,则灌溉水需求将从569毫米增加到533毫米。

And if I then go back to frequent irrigation 规则, 在 this case irrigating at 15% and adding water to 在 crease the top 12 cm to 20%, the irrigation water requirement 是 529 mm.


在世界著名的“蛇”课程中模拟灌溉频率

“蛇”课程,并使用每日土壤水平衡进行模拟

当您飞往曼谷时,许多人会看到坎塔拉特高尔夫球场。也许你玩过了。这是一个很酷的课程 在两条跑道之间 在曼谷的廊曼国际机场。

这通常被称为蛇形路线,我可以确认那里有很多蛇。

图片来自c1.staticflickr.com

然后是飞机,以及活动滑行道的交叉口。

降落

穿越

灌溉水质量最常见的问题是盐度高,解决该问题的方法是调节供水量。在 昨天的研讨会结束,我从谈论水质转向,讨论了每日土壤水平衡在管理灌溉水量中的应用。

我使用蛇形路线作为假设地点,因为我从Don Mueang(DMK)的气象站获得了一组每日数据。

有关灌溉频率的更多信息

我有 先前写过 进行深部和不频繁灌溉是否更好,或者少量频繁灌溉实际上是否更好。我应用了每日土壤水平衡来解决DMK中的某个问题。

假设我们在DMK上种草,根区深度为10厘米,然后天气像2015年每天在该位置一样发生。

我还将制定一些灌溉计划。假设有25%的田间持水量,我预计当体积水含量(VWC)小于10%时草可能枯萎。我将尝试进行灌溉以防止土壤降至12%以下,并且每次灌溉时,我都会将土壤填满以恢复田间生产能力。当我这样做时,细节如下 在这里显示,例如使用作物系数(Kc)为0.7,四分位数分布均匀度(DU)较低LQ的0.75),然后可以逐年模拟土壤含水量。为此,我要逐步进行蒸发蒸腾和降水的每一天,并按照我设定的规则增加灌溉量。这样做的话,2015年的灌溉需求为1011毫米,全年的平均VWC为19.7%。

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我还可以模拟一组不同的规则,但对于相同的土壤和天气所需的土壤水分和灌溉。我这样做了,对于那些相同的2015年天气数据,现在的灌溉量为14%而不是12%,但是我没有添加足够的水来使土壤恢复到田间生产能力,而是仅添加了足够的水来将土壤水分增加到18%。什么时候 我做这个,灌溉需求降至970毫米,中位数VWC降至15.5%。

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我检查了2016年的数据,结果相似:使用不频繁的深水规则,总共需要进行949毫米的灌溉,并且中位数VWC为20.2%; 889毫米的灌溉;轻度和频繁灌溉时中位数VWC为15.6% 。

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我关于灌溉水质量的演讲

昨天我开了一个关于灌溉水质量的研讨会。

以下是与该演示文稿相关的一些链接。